Medir mejor el estrés oxidativo: células vivas y marcadores bioquímicos

 

El estrés oxidativo es un mecanismo central en la biología celular, el envejecimiento, la toxicología, el descubrimiento de fármacos, la inflamación, la neurodegeneración, el cáncer y las enfermedades metabólicas. Surge cuando las especies reactivas de oxígeno (ROS) superan las defensas antioxidantes de la célula, provocando daños en lípidos, proteínas y ADN.

Una medición precisa es esencial — pero diferentes herramientas responden a diferentes preguntas.

Hoy destacamos dos enfoques complementarios:

  • Ensayos funcionales en células vivas en tiempo real (fisiológicos, no líticos) con NeoStress & NeoLux de NeoBiotech
  • Ensayos de marcadores bioquímicos específicos (punto final, cuantitativos) de BioAssay Systems

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Ensayos funcionales en células vivas para estrés oxidativo y redox

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 NeoStress

Ofrece una solución de alto rendimiento para monitorear la producción intracelular de ROS. El ensayo mide niveles de fluorescencia mediante un biosensor activado por iluminación LED, revelando alteraciones inducidas por oxígeno singlete y ROS.

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NeoLux 

Utiliza la tecnología LUCS, un ensayo en células vivas diseñado para evaluar el estado de homeostasis o daño celular mediante lectura de fluorescencia, compatible con lectores de fluorescencia comerciales.

Ensayos bioquímicos de estrés oxidativo

BioAssay Systems proporciona kits enzimáticos, colorimétricos y fluorométricos diseñados para la medición cuantitativa de biomarcadores de estrés oxidativo en suero, plasma, lisados celulares, homogeneizados de tejidos y sobrenadantes de cultivo. Estos ensayos están optimizados para flujos de trabajo en microplacas y permiten mediciones cinéticas o de punto final reproducibles, adecuadas para análisis de rutina en laboratorio y cribado de alto rendimiento.

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Explore soluciones avanzadas de detección de estrés oxidativo de NeoBiotech y BioAssay Systems para mejorar la precisión, sensibilidad y fiabilidad de sus estudios de biología redox.

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Kits de ensayos basados en células